Инженерия подсказок ИИ и маркировка данных для дорожной инфраструктуры BoQ

Мы ищем специалиста по ИИ, который поможет обучить крупную языковую модель (LLM) для автоматизированного количественного обследования в дорожном строительстве. Ваша задача будет заключаться в структуре и аннотации технических полевых данных, с акцентом на операции резки и заполнения, проценты уплотнения, использование материалов базового слоя (тип A и B) и расчеты асфальтовой бетоники. Вы также будете разрабатывать, итеративно улучшать и тестировать специфические системные подсказки, чтобы убедиться, что ИИ может точно извлекать эти сырые данные из полевых отчетов и рассчитывать правильные объемы материалов для нашего листа количественных оценок (BoQ). Ключевые результаты: - Структурировать и аннотировать наборы данных, содержащие спецификации дорожного строительства, объемы материалов и полевые измерения. - Создать более 20 структурированных подсказок для проверки точности вычислений ИИ для разных слоев материалов. - Оценить и усовершенствовать выводы ИИ, чтобы они соответствовали строгим инженерным и количественным стандартам без галлюцинаций.